Caso de Estudio Minerva

Caso de Estudio #6: Cómo mejorar las categorías que agrupan tu contenido

Cómo mejorar las categorías que agrupan tu contenido

Continuamos con el ejemplo que vimos en el Caso de Estudio #5 donde creamos un query para analizar a la empresa Los Paleteros, y la industria de paletas en Costa Rica.

En éste caso, vamos a descubrir un método para clasificar de mejor manera las menciones generadas. La categorización nos permite tener un agrupamiento para facilitar nuestro análisis.

Utilizamos palabras clave para generar éstas categorías donde se agruparán menciones que hablan sobre la misma temática.

Por ejemplo, si queremos conocer todas las menciones que hablan de ofertas, y rifas podemos generar la categoría “Ofertas”, donde se agruparán todas las menciones que hablen sobre éste tema. La categoría “Ofertas” tendrá como palabras clave “oferta” y “rifa”.

Paso1: Crea una primera categorización:

La primera configuración va a ser tu hipótesis, o estará compuesta de algunas categorías sobre las cuales quieres conocer más información.

Es una hipótesis porque aún desconoces las categorías que el resultado de tu búsqueda va a arrojar (estamos analizando tu Earned Media precisamente para conocer cuáles son éstas categorías que tienen en común tus resultados)

Ésta es nuestra primera configuración:

  • Chocolate: “choco” OR chocolate
  • Vainilla: vainilla
  • Artesanal: Artisan OR artesano OR artesanal
  • Fresa: fresa
  • Coco: “coco”
  • Naranja: naranja
  • Piña: piña
  • Banano: banano
  • Maracuyá: maracuyá
  • Dulce de Leche: dulce de leche
  • Menta: “menta”
  • Capuccino: capucino OR capuccino OR capuchino
  • Avellana: avellana
  • Mochaccinno: Mocachino OR [mochacc?inn?o]
Tenemos un 86.1% de menciones que aún no sabemos de qué temas tratan. Debemos reducir éste porcentaje
Tenemos un 86.1% de menciones que aún no sabemos de qué temas tratan. Debemos reducir éste porcentaje
Como observamos, tenemos un 86.1% de menciones que desconocemos sus temas
Como observamos, tenemos un 86.1% de menciones que desconocemos sus temas

 

Paso2: Utiliza la lista de palabras para encontrar temáticas recurrentes:

Ingresamos a la lista de palabras de Minerva. Si en tu plataforma no tienes una lista de palabras, puedes utilizar la “nube de palabras” o cualquier recurso que te permite conocer palabras recurrentes.

1. Lista de palabras: En los filtros dentro de nuestra lista de palabras elegimos la subcategoría con valor “nulo”, dado que éstos son los resultados que aún no tienen una categorización. Esto nos permitirá ver una lista de palabras sobre las menciones que aún no tienen categorización.

 

Vamos a la lista de palabras y elegimos la subcategoría "nulo". Así podremos ver palabras recurrentes que aún no están categorizadas
Vamos a la lista de palabras y elegimos la subcategoría “nulo”. Así podremos ver palabras recurrentes que aún no están categorizadas

Basándonos en ésta lista encontramos nuevas categorías que podemos aplicar: Aquí algunos ejemplos:

  • Sabor: “Sabor” OR sabores OR chocolate OR vainilla OR fresa OR cookies OR banano OR avellana OR fresa OR “coco” OR naranja OR “piña” OR maracuyá OR “dulce” OR “menta” OR cappuccino OR “choco” OR mantequilla OR yogurt OR algodón OR guayab OR leche OR “café” OR snicker OR “frutas?”
  • Oferta/Promo: Offer OR oferta OR promo OR participa OR rifa OR sorteo
  • Niños: “niñ(a|o)s?”
  • Azúcar: [Az(ú|u)car] OR “sugar”
  • Pops/DosPinos: “Pops” OR dos pinos
  • Receta: “Receta”
  • Venta: Venta OR vendo OR adquiera
  • Lugar: Centro comercial OR “mall” OR “tienda” OR sucursal OR sucursal OR “paseo” OR “plaza” OR mercado
  • Vegano/Glúten/Orgánico: Vegano OR [gl(ú|u)ten] OR orgánico
  • Precio: Precio OR colones OR gratis
  • Salud: Healthy OR saludable OR “salud”
  • Gourmet: Gourmet
  • Natural: Natural
  • Snack: “Snack”
  • Artesanal: Artisan OR artesano OR artesanal
  • Nuevo/Lanzamiento: Nuevo OR lanzamiento

 

Vemos algunas de las palabras recurrentes que no tenemos categorizadas
Vemos algunas de las palabras recurrentes que no tenemos categorizadas

Paso3: Resultado!

Podemos ver el resultado de nuestras nuevas categorías. Ahora tenemos un 52.3% de menciones sin categorizar, es decir hemos categorizado un 33.8% adicional de menciones (antes teníamos un 86.1%).

Además ahora tenemos un mayor entendimiento sobre las diferentes temáticas en la industria de paletas.

 

Vemos el resultado de aplicar el proceso de categorización. Ahora tenemos un 52.3% de menciones sin categorizar
Vemos el resultado de aplicar el proceso de categorización. Ahora tenemos un 52.3% de menciones sin categorizar

Utiliza tus nuevas categorías para generar insights:

Ya con tu información bien limpia y categorizada puedes aventurarte a analizar tus resultados. Por ejemplo en el gráfico siguiente vemos cómo se dividen las métricas de interacción en nuestras distintas categorías.

Son los lanzamientos, recetas y ofertas los que más interacción generan. Al mismo tiempo DosPinos y Pops son los que generan más comentarios en sus menciones.

Vemos como las categorías nos ayudan a entender mejor qué produce la interacción
Vemos como las categorías nos ayudan a entender mejor qué produce la interacción

 

Además vemos que Los Paleteros se mencionan más cuando se habla de un lugar físico (quizás el hecho de tener buena presencia en centros comerciales y locales les da ésta ventaja). Además encontraron en ofertas y rifas, una buena manera de interactuar con su público. Parece que Los Paleteros también tienen menos consideraciones de precio cuando se menciona su marca.

Vemos algunos insights que podemos derivar de nuestras categorías

Vemos algunos insights que podemos derivar de otra configuración posible de categorías

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